一、独立性检验的性质

独立性检验没有直观性，必须依靠K2  的观测值k作判断。
二、独立性检验的一般步骤：
（1）根据样本数据制成2×2列联表；
（2）根据公式 ，计算K2的值；
（3）查表比较K2与临界值的大小关系，作统计判断。

 
三、分类变量与列联表：
变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这类变量称为分类变量；
列出的两个分类变量的频数表，称为列联表。
四、独立性检验：
为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准，构造一个随机变量 ，其中n=a+b+c+d为样本容量。利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法，称为两个分类变量的独立性检验。

 
五、利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度，具体做法是：
（1）根据实际问题需要的可信程度确定临界值k0；
（2）利用公式（1），由观测数据计算得到随机变量K2的观测值；
（3）如果k＞k0，就以（1-P（K2≥k0））×100%的把握认为“X与Y有关系”；否则就说样本观测数据没有提供“X与Y有关系”的充分证据。